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- Algoritmos detectan estrés vegetal en cultivos.
Staff/El Mañana
Investigadores de la FEPZM y del Centro “El Balandrán” de la UASLP desarrollan en el municipio de Rioverde un sistema de drones para la detección temprana de plagas en cultivos, según informó la institución. Esta iniciativa responde a las necesidades locales.
El proyecto es liderado en el campus por los doctores José Jimmy Jaime Rodríguez, Roberto Carlos Martínez y el estudiante Benito Ponce. Su objetivo es permitir que los agricultores de la Zona Media identifiquen oportunamente las afectaciones en sus parcelas.
De acuerdo con los desarrolladores, el sistema emplea un dron con cámaras de alta definición e infrarroja. Las imágenes se procesan con el algoritmo computacional NDVI para identificar plantas con estrés vegetal asociado a la presencia de plagas.
Con esta información, el productor aplica tratamientos de manera focalizada únicamente en las áreas afectadas. Esto genera un ahorro de insumos, evita aplicaciones innecesarias y disminuye el impacto ambiental por el uso de agroquímicos en la región.
Además, la automatización reduce el contacto directo con plaguicidas y genera mapas de diagnóstico para construir historiales estadísticos. La tecnología, iniciada en 2019, requiere una inversión única estimada en 120 mil pesos.
Los especialistas señalaron que el costo es menor al de las avionetas y permite una rápida recuperación económica al asegurar cosechas sanas.
Como próximos pasos, los investigadores comunicaron que en el semestre agosto-diciembre de 2026 iniciarán las pruebas prácticas en parcelas con la asociación Acvari A.C.
2019: Año en el que comenzó a desarrollarse el proyecto originalmente en el área de Ingeniería Agroindustrial.
120,000 pesos: Inversión única estimada para la implementación del sistema tecnológico.
2: Cantidad de cámaras que equipa el dron (una de alta definición y otra infrarroja).
2026 (Semestre agosto-diciembre): Periodo en el que se llevarán a cabo las primeras pruebas prácticas en las parcelas de la Zona Media.
